依托自主研发的"易安能生成式AI大模型"，构建"感知-分析-决策-控制"的智能闭环体系。基于Transformer架构的行业大模型经过超数十万组污水处理场景数据训练，实现工艺参数预测准确率达95%以上，异常诊断响应时间缩短至30秒内。

核心应用场景

1. 智能工艺优化
   通过强化学习动态调整曝气强度、药剂投加比例等十多个关键参数，在浙江某污水厂实现能耗降低13%，药剂成本下降17%。系统持续学习处理效果反馈，形成自适应控制策略。

2. 预测性维护网络
   基于设备振动、电流谐波等多维特征建立的故障预测模型，提前预警机械故障，减少设备非计划停机时间减少65%。

3. 水质风险防控
   构建多模态感知网络，融合光谱分析、生物电化学信号等新型传感数据。将超标事件响应时间从4小时压缩至15分钟，拦截污染负荷超200吨/年。